Big Data es más que un concepto de moda. Aunque lleva años siendo elogiado por las empresas tecnológicas y los aficionados, hoy en día la agregación de datos en masa está revolucionando la tecnología, el diseño y el despliegue.
El concepto se ha desarrollado en los sectores eléctrico, de circuitos integrados y de fabricación y ha influido en la forma en que diseñamos, nos relacionamos con los demás, jugamos y más.
Este artículo es una oportunidad para ver que el Big Data está a punto de revolucionar las próximas tecnologías, que está evolucionando y que tiene beneficios reales.
Redinamizar su mantenimiento industrial gracias al Big Data
Empecemos con el campo de aplicación más obvio: las fábricas.
Una parte esencial de cualquier proceso de fabricación es asegurar que la maquinaria y los componentes estén en excelentes condiciones, lo que inexorablemente significa que el mantenimiento representa una parte significativa del presupuesto industrial total. Por lo tanto, todos los medios son buenos para reducir estos costes, a pesar de que hasta hace poco existían pocas soluciones de este tipo.
Big Data es una buena oportunidad para remediar esto, especialmente si se combina con un software de GMAO (gestión de mantenimiento asistido por ordenador). Esto permite a los directores de planta confiar en sistemas automatizados y centrados en los datos para vigilar el estado de las máquinas e incluso aplicar un «mantenimiento predictivo».
Permiten detectar los fallos de funcionamiento mucho antes de que tengan consecuencias y programar el mantenimiento con un grado de precisión sin precedentes. El programa tiene otras ventajas, ya que permite a los equipos intercambiar información sobre los proveedores, las buenas prácticas de mantenimiento y los métodos de organización. En resumen, el Big Data podría revolucionar la forma en que producimos, impulsando beneficios para las empresas.
Cómo hacer coexistir las VPN y sistemas de datos
Big Data tiene consecuencias innegables en la forma en que nos protegemos de las amenazas digitales, lo que no es sorprendente. Por ejemplo, muchos de nosotros utilizamos productos antivirus y otros productos antimalware que agregan datos de usuarios de todo el mundo, lo que nos permite ser fundamentalmente conscientes de estas amenazas e identificarlas a medida que surgen.
Sin embargo, aunque las implicaciones son similares, el papel del Big Data en la tecnología VPN es mucho menos conocido. Estos dos elementos no son aliados naturales. Muchos utilizan las VPN para evitar que terceros las identifiquen y rastreen sus movimientos en línea, lo que limita la posible recuperación de datos sobre nuestros hábitos de navegación, una parte importante del mercado de datos.
En estas condiciones, ¿cuál sería la solución? No es fácil responder a esta pregunta, pero los propios editores de VPN tienen tanto interés en promover Big Data como en garantizar el anonimato de los usuarios en Internet. Pueden confiar en el análisis de datos para preservar su ámbito de acción, gestionar los flujos de datos y vender sus servicios. Los propios operadores reconocen que permitir cierto grado de recuperación de datos puede ser muy beneficioso para la sociedad en general.
Por lo tanto, se podría imaginar un compromiso que implicaría que algunas redes privadas virtuales avanzadas permitirían a sus clientes elegir entre diferentes niveles de protección de datos (permitiendo así cierto grado de recuperación), mientras que otras no dejarían espacio para la recopilación de datos. En cualquier caso, uno puede estar seguro de que estas mismas VPN usarán cada vez más Big Data para mejorar la encriptación, el enrutamiento de los servidores y la autentificación.
En la búsqueda de una revolución en el sector médico
Si ahora miramos a una parte muy diferente de nuestra economía, el Big Data tiene un enorme impacto en la forma en que se realizan los tratamientos. Estos trastornos están llevando a cambios en las tecnologías utilizadas por los fabricantes de medicamentos y los profesionales de la salud.
La recopilación masiva de datos, por ejemplo, ha permitido a los investigadores genéticos recuperar enormes cantidades de secuencias genómicas. Los millones de entradas obtenidas de sujetos de todo el mundo han permitido a estos investigadores abrir nuevos caminos en términos de intervenciones médicas individualizadas. Junto con la IA (inteligencia artificial) y las herramientas bioinformáticas, los datos recogidos están revolucionando la forma en que creamos nuevos tratamientos.
Lo mismo ocurre con el seguimiento de los pacientes. Mediante el seguimiento de cada sujeto, los investigadores pueden obtener informaciones exhaustivas sobre los orígenes de las enfermedades, la forma en que los pacientes utilizan los medicamentos y la mejor manera de tratarlos. En los últimos años han surgido nuevas formas de sensores y aplicaciones que han mejorado considerablemente los conocimientos de los profesionales del sector.
Logística: conectar un punto A con un punto B gracias a los datos
Con la llegada del Big Data, el sector del transporte de mercancías también está experimentando profundos cambios y está explorando nuevas formas de aumentar la eficiencia.
En logística, el análisis de los datos se ha mejorado: con las herramientas analíticas avanzadas de la industria, los fabricantes están modelando con precisión los flujos de recursos. Pueden identificar los cuellos de botella en sus líneas de producción, entender dónde están perdiendo dinero, etc.
Las compañías navieras y de transporte utilizan Big Data para asegurarse de que cada camión o barco sale con la carga óptima, ahorrar combustible, evitar los excesivos costes de mantenimiento y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Los sensores, conectados a la Internet de las cosas (IoT), envían datos en tiempo real sobre los niveles de combustible, el rendimiento del motor y el estado del casco de un barco: todas las métricas que ayudan a prevenir accidentes, aseguran la longevidad del vehículo y son esenciales para limitar los gastos de logística.
Estos beneficios también se sienten en el lado del consumidor. Las empresas de transporte, por ejemplo, utilizan estos datos para optimizar el «último kilómetro» y asegurarse de que los vehículos estén disponibles cuando se necesiten. Las empresas pueden utilizar los flujos de datos del personal de entrega para comprender cómo se utiliza su tiempo, posiblemente proporcionándoles asesoramiento sobre dónde aparcar, qué calles son accesibles y cuáles no, los horarios de descanso y las rutas. Probablemente el mayor avance en este contexto es la optimización de este último, que ayudaría a reducir el estrés del personal de entrega y a prestar un mejor servicio a los clientes.
El movimiento de personas y recursos es cada vez más rápido, eficiente y optimizado. El impacto de Big Data ha tenido mucho que ver con esto, y eso es sólo el principio.
