La GMAO est appelée à jouer un rôle croissant dans toutes les problématiques liées à l’énergie, qui est l’un des enjeux cruciaux du XXIe siècle. Qu’il s’agisse de l’entretien des infrastructures énergétiques, de la maintenance des nouveaux modes de production d’énergie ou de l’efficacité énergétique de tous les secteurs d’activité, l’optimisation de la maintenance et l’amélioration de la performance des équipements producteurs ou consommateurs d’énergie grâce à la GMAO est une pratique de plus en plus incontournable.
Ce constat est d’autant plus vrai que l’apparition de nouvelles solutions de GMAO, à la fois plus pratiques, plus performantes et plus polyvalentes, à l’image de Mobility Work, rend la diffusion de la gestion de la maintenance assistée par ordinateur beaucoup plus accessible et plus efficace. Ces solutions, en utilisant des nouvelles technologies telles que l’IoT, permettent de recourir à la maintenance prédictive, qui va révolutionner le secteur de l’énergie et des services énergétiques dans les prochaines années.
L’importance de la maintenance dans le secteur de l’énergie
La maintenance est une activité essentielle dans tous les secteurs d’activité consommant, produisant ou distribuant de l’énergie et donc bien sûr, en premier lieu, pour les entreprises de services énergétiques. C’est pourquoi celles-ci sont parmi les plus avancées en la matière et ont souvent recours à une GMAO performante, à l’image d’Engie-Axima ou d’Engie Solutions.
La production d’énergies renouvelables est particulièrement concernée par l’exigence de performance de la maintenance car elle est soumise à de fortes contraintes de rentabilité. Les entreprises produisant de l’énergie éolienne, photovoltaïque ou géothermique ont donc un intérêt tout particulier à recourir à la GMAO pour optimiser la maintenance de leurs outils de production.
Maintenance et efficacité énergétique : 5 façons d’utiliser une GMAO pour réduire sa consommation d’énergie
L’efficacité énergétique est un enjeu croissant dans la plupart des activités économiques. Elle est en effet l’un des principaux moyens disponibles pour répondre aux mesures de plus en plus nombreuses déployées par les gouvernements pour faire face au dérèglement climatique.
Dans tous les secteurs, l’amélioration de la maintenance des machines, équipements et installations est un levier majeur que les entreprises peuvent activer pour améliorer leur efficacité énergétique. La GMAO est un outil incontournable pour atteindre ses objectifs en matière de consommation d’énergie. Elle permet de réduire la consommation d’énergie de 5 façons différentes.
Mettre en place une stratégie de maintenance préventive
La mise en œuvre de plans de maintenance préventive permet de maintenir les équipements et machines dans les meilleures conditions de fonctionnement, ce qui limite leur consommation d’énergie et les coûts associés. En utilisant une GMAO performante et ergonomique, les équipes de maintenance peuvent plus facilement élaborer une stratégie de maintenance préventive en déterminant les meilleures méthodes de maintenance. La possibilité d’automatiser la programmation, les ordres de travail et les notifications sont, par exemple, très utiles.
Créer des ordres de travail numériques et automatisés
L’utilisation d’une bonne GMAO permet d’automatiser les ordres de travail pour rappeler aux techniciens de maintenance les tâches à effectuer, par exemple pour mettre un équipement en mode économie d’énergie ou régler au plus près un système de climatisation, ce qui contribue à réduire la facture énergétique. L’utilisation de checklists, afin de garantir une réalisation exhaustive des procédures de maintenance, est également utile en ce sens.
Améliorer la gestion des stocks de pièces détachées
Une gestion des stocks optimisée permet d’éviter de gaspiller de l’énergie et de réduire les coûts. Pour ce faire, il est nécessaire de recueillir et d’analyser efficacement les données de maintenance, pour permettre aux équipes de maintenance de maîtriser au mieux les besoins en pièces détachées, leur permettant ainsi de toujours disposer des pièces nécessaires au bon entretien des machines tout en évitant le surplus de stock, coûteux en énergie.
Utiliser la fonction analytique pour rendre les plans de maintenance plus efficaces
Grâce aux fonctionnalités avancées des nouvelles GMAO, il est possible de réaliser des analyses poussées des tâches de maintenance afin d’identifier celles qui consomment le plus d’énergie. Celles-ci peuvent alors être programmées aux heures creuses, afin de réaliser des économies sur les coûts en énergie.
Collecter des données précises et utiles
En recueillant des données précises et pertinentes sur le fonctionnement des machines et équipements, les responsables de maintenance peuvent identifier les tendances problématiques sur certains actifs, notamment en termes de consommation d’énergie, et les corriger avant qu’elles ne s’aggravent. La solution la plus avancée pour collecter les meilleures données possible est d’installer des capteurs IoT sur les machines afin de mesurer, par exemple, leurs vibrations ou leur consommation d’énergie.
Vers la généralisation de la maintenance prédictive grâce à la GMAO et à l’IoT
La maintenance prédictive, ou maintenance prévisionnelle, est appelée à se généraliser, notamment grâce à l’association d’une nouvelle génération de solutions de GMAO avec l’IoT, l’Internet des Objets.
Les principes de la maintenance prédictive
La maintenance prédictive se base sur la surveillance méthodique des équipements, machines ou composants, et une analyse précise de leur évolution. Son objectif est de faire intervenir les opérations de maintenance au bon moment : ni trop tôt pour ne pas entraîner de coûts superflus, ni trop tard pour éviter les pannes et les arrêts de production. Le terme exact, en français, est “maintenance prévisionnelle”, même si l’anglicisme “maintenance prédictive” est très souvent utilisé.
Les avantages de la maintenance prédictive sont considérables :
- maîtrise des temps d’arrêt sur une ligne de production ;
- augmentation de la durée de vie des équipements ;
- optimisation de la gestion des stocks de pièces détachées.
Ce sont la collecte et l’analyse de données, issues de différentes sources, qui permettent de déterminer les facteurs de probabilité d’un défaut ou d’une usure. L’analyse des données est rendue possible par l’utilisation d’une GMAO de nouvelle génération. Leur collecte se fait grâce à des objets connectés, généralement des capteurs IoT.
L’Internet des Objets
L’IoT (Internet of Things ou Internet des Objets) désigne le fait de connecter des objets physiques à Internet et d’utiliser les données recueillies pour créer de la valeur pour les utilisateurs de ces objets. D’après une étude du cabinet Mc Kinsey, l’IoT devrait devenir d’ici quelques années la plus grande source de valeur de toutes les technologies dites “de rupture”, devant l’internet mobile, la robotique de pointe et le cloud computing.
Les processus IoT reposent sur 5 composants principaux :
- les objets, reliés à Internet par des capteurs ;
- le réseau ;
- les données ;
- les informations ;
- les applications d’exploitation (c’est-à-dire la GMAO pour la maintenance).
L’impact de l’IoT dans le secteur de l’énergie
Plusieurs grandes entreprises, notamment des compagnies pétrolières et gazières, ont introduit des systèmes IoT dans leurs opérations et chaînes d’approvisionnement et commencent à en mesurer les bénéfices. Ceux-ci seront de plus en plus importants dans les années à venir, notamment grâce aux progrès dans la collecte des données, qui permettront d’améliorer leur utilisation. Selon un article de 2015, la plupart des données recueillies par les capteurs IoT n’était alors pas utilisées : seulement 1% de données examinées sur une plateforme pétrolière comptant 30.000 capteurs. Trop souvent, les informations fournies par les capteurs sont utilisées pour détecter et contrôler les anomalies et pas ou peu pour l’optimisation et la prédiction, pour lesquelles le recours à une GMAO de nouvelle génération est indispensable.
L’ensemble du secteur industriel est concerné par les bénéfices de l’IoT en matière d’énergie. On estime ainsi qu’un processus industriel modernisé et optimisé permet de réduire la consommation d’énergie de 5 à 15% grâce à la mise en œuvre de technologies de maintenance prédictive dans le cadre d’une usine connectée.
Au fil des ans, les questions énergétiques deviennent de plus en plus cruciales pour tous les secteurs d’activité. Les impératifs économiques et environnementaux se font plus pressants, imposant aux entreprises de maîtriser et de réduire leur consommation d’énergie. L’utilisation d’une GMAO avancée permet de gérer au mieux sa maintenance et de répondre à ces contraintes en améliorant les performances énergétiques des machines, équipements et bâtiments.
