L’un des objectifs majeurs d’une maintenance efficace est de réduire au maximum le temps d’arrêt des machines. Dans ce but, l’utilisation de l’IoT au service d’une maintenance prédictive est un atout considérable, et l’un des éléments les plus importants de l’industrie 4.0.
Prévoir les pannes avant qu’elles ne surviennent permet en effet de réaliser les interventions de maintenance nécessaires au moment choisi et en un minimum de temps. Cela implique de se doter d’une GMAO 4.0 intégrant l’IoT dans son fonctionnement.
Les progrès permis par cette technologie semblent presque infinis, et il est donc important pour les entreprises industrielles de disposer d’outils agiles et évolutifs au service de l’amélioration constante de leur productivité et de leur compétitivité.
IoT et maintenance
La maintenance industrielle est loin d’être le seul domaine concerné par l’IoT, mais elle en bénéficie tout particulièrement.
Qu’est-ce que l’IoT ?
L’IoT (Internet of Things, ou Internet des Objets), désigne l’interconnexion entre Internet et des objets. Dans la pratique, il prend la forme d’objets connectés à Internet, dont l’existence physique est ainsi reliée à une existence numérique. La quantité considérable de données collectées sur ces objets permet alors d’en améliorer le fonctionnement et l’efficacité, mais aussi de développer de nouvelles connaissances. L’IoT est généralement considéré comme la troisième évolution de l’internet.
Depuis plusieurs années, l’Internet des Objets occupe une place de plus en plus importante dans la production industrielle. Ce développement a été permis par la diffusion de la fibre optique, du cloud computing, du Big data ou encore des logiciels en SaaS, mais aussi par l’apparition de capteurs de plus en plus variés et de moins en moins chers et, bien sûr, par l’explosion de l’usage d’appareils mobiles.
L’IoT permet ainsi d’améliorer la productivité dans un grand nombre de domaines et à tel point qu’on estime qu’il a déjà, et aura encore plus à l’avenir, un impact notable sur le PIB des pays où il est utilisé dans l’industrie.
Comment fonctionne l’Internet des Objets dans la maintenance ?
Dans la pratique, l’IoT permet, grâce à des capteurs, de suivre en permanence le fonctionnement des machines à travers certains paramètres clés de détection des dysfonctionnements et défaillance. Les vibrations d’une machine sont le paramètre le plus courant : la détection de vibrations anormales annonce en effet généralement une panne prochaine.
Les autres paramètres que l’IoT permet de suivre sont, par exemple :
- la température ou la pression d’une machine,
- sa consommation d’énergie,
- la vitesse de rotation d’une broche.
Toute donnée inhabituelle transmise par les capteurs est recueillie et analysée par la GMAO à laquelle ils sont reliés, et entraîne une intervention de maintenance lorsque celle-ci est nécessaire, avant que ne survienne la panne.
Passer de la maintenance préventive à la maintenance prédictive grâce à l’IoT
L’Internet des objets, associé à une GMAO de dernière génération, permet aux entreprises d’adopter une stratégie de maintenance prédictive afin d’optimiser la productivité de leurs équipements.
De la maintenance préventive à la maintenance prévisionnelle
La maintenance préventive consiste à intervenir sur les machines à des intervalles déterminés ou selon des critères prescrits. Elle vise à réduire la probabilité de défaillance ou de dégradation d’un équipement. Ce type de stratégie de maintenance se base sur la connaissance des machines similaires et sur le retour d’expérience.
La maintenance prédictive, ou maintenance prévisionnelle, permet de passer à un autre niveau d’efficacité de la maintenance. Elle consiste, selon la norme NF EN 13 306 X 60-319, à réaliser des opérations de maintenance « en suivant les prévisions extrapolées de l’analyse et de l’évaluation de paramètres significatifs de la dégradation du bien, notamment grâce à des capteurs installés sur les machines et connectés. »
Il devient ainsi possible de prédire les besoins de maintenance de chaque équipement en se basant sur les données le concernant, et non en extrapolant à partir du fonctionnement de machines similaires ou en se basant, avec une certaine marge d’incertitude, sur l’expérience. Cela évite, par exemple, de réaliser des interventions de maintenance préventive à intervalles réguliers alors qu’elles ne sont pas forcément nécessaires.
En plein essor ces dernières années, la maintenance prédictive réduit les coûts de maintenance de 10 à 40 % et divise en moyenne par deux le nombre de pannes, selon une étude du cabinet McKinsey.
La GMAO 4.0, l’allié indispensable de l’IoT pour la maintenance prédictive
Pour être en mesure d’utiliser l’IoT dans la maintenance industrielle et donc de mettre en place une stratégie de maintenance prédictive, l’adoption d’une GMAO de dernière génération, souvent appelée GMAO 4.0, est indispensable. Celle-ci, en se basant sur les nombreuses données transmises par les capteurs installés sur chaque machine et en utilisant le Big Data sans lequel elle ne pourrait pas les traiter, permet de prévoir avec une grande précision les dysfonctionnements à venir des équipements.
Ainsi, les périodes d’arrêt des machines et donc de la production, les besoins en pièces détachées ou encore les plannings des équipes de maintenance peuvent être organisés plus facilement et avec une précision accrue, et en réduisant fortement l’impact négatif des interventions sur la productivité de l’usine.
Une technologie en perpétuelle amélioration
L’Internet des Objets ne cesse de progresser, les capteurs utilisés étant de plus en plus performants et de moins en moins coûteux. Certaines entreprises commencent ainsi à concevoir des capteurs « conscients » d’un état de fonctionnement, par exemple, grâce à l’intelligence artificielle.
Mais pour bénéficier pleinement de ces progrès, il est nécessaire d’être muni d’une GMAO elle aussi en constante évolution et adaptation, à l’image des applications de dernière génération. Celles-ci sont très régulièrement mises à jour et perfectionnées par leurs équipes de développeurs, en se basant sur les retours d’expérience de leurs utilisateurs et sur les besoins qu’ils expriment.
L’IoT représente donc un formidable outil pour optimiser la maintenance industrielle, en adoptant une stratégie de maintenance prédictive. Adossé à une solution de GMAO 4.0 agile, il permet aux entreprises de prolonger la durée de vie des machines tout en gagnant en productivité, aujourd’hui et demain. En matière de maintenance, l’utilisation conjointe de l’IoT et d’une GMAO de dernière génération offre aux entreprises qui les adopte des garanties durables en termes de compétitivité.
