Maintenance prédictive : exemples et définition
La maintenance prédictive (ou maintenance prévisionnelle) s’est aujourd’hui imposée à de nombreuses industries comme un outil incontournable qui les aide à identifier les dysfonctionnements dès qu’ils apparaissent, dans le but de réduire les arrêts de production. La maintenance prédictive permet, grâce à des capteurs, d’analyser la performance d’un équipement dans son fonctionnement normal. Les professionnels de la maintenance disposent en parallèle d’outils d’analyse prévisionnelle et de schémas de défaillance, et sont ainsi en mesure de savoir où les pannes et dysfonctionnements sont les plus susceptibles d’apparaître.
Toute entreprise se doit d’adopter un programme de maintenance total pour garantir des processus de fabrication efficaces et en assurer leur qualité, augmenter sa productivité, améliorer la sécurité et accroître sa fiabilité.
Qu’est-ce qu’un programme de maintenance de qualité ?
Pour être fiable, un programme de maintenance doit être efficace et doit avoir un impact positif à chaque niveau de l’entreprise. Correctement employé, il a pour objectif premier de garantir que l’ensemble des équipements intégrés à la chaîne de production fonctionnent parfaitement. Tout programme de maintenance de qualité entraîne une réduction des temps d’arrêt, des heures de maintenance et de l’inventaire de pièces détachées.
Pour en tirer le maximum d’avantages possibles et parvenir au résultat attendu, les routines et activités planifiées doivent être à jour. Un tel programme, outre les plans de maintenance préventive et, si possible, prédictive qu’il doit intégrer, doit laisser la place à des inspections de base quotidiennes : nettoyage, lubrification, ajustements mineurs… L’opérateur de machine doit savoir estimer quand de telles interventions doivent être réalisées avant que l’équipement ne dysfonctionne et ne force l’arrêt de la ligne de production entière. La maintenance autonome et la TPM sont à l’origine de toute stratégie de maintenance efficace et de qualité.
Adopter une stratégie de maintenance prédictive dans le cadre d’un programme de maintenance est une première étape vers l’industrie 4.0 et l’IoT (Internet of Things ou internet des objets). Beaucoup de chefs d’entreprises voient dans l’adoption d’une telle stratégie une charge financière supplémentaire, alors qu’elle confère en vérité à la structure un avantage concurrentiel considérable.
Pourquoi la maintenance prévisionnelle va de pair avec la fiabilité
De nombreux responsables et professionnels de la maintenance ont une idée approximative de la durée de vie de leurs actifs et équipements, mais peu d’entre eux sont en mesure de se prononcer avec certitude. Pour s’inscrire dans les tendances numériques et les technologies de l’information actuelles, de nombreuses machines présentant un risque de dysfonctionnement sont équipées de capteurs. Ceux-ci permettent de déterminer l’origine de ces dysfonctionnements et de donner une estimation précise de la durée de vie des équipements. L’analyse de ces données permet de mieux identifier et gérer les risques de panne.
Les prévisions de l’outil d’analytique de l’application Mobility Work reposent sur les données collectées auprès de milliers d’utilisateurs travaillant sur les mêmes équipements.
Ces programmes sont d’une importance cruciale pour les équipements les plus critiques puisque les temps d’arrêt non planifiés ont un impact conséquent sur la production et font grimper les coûts de réparation. Ainsi, réunir des données aussi essentielles pour les analyser permet d’éviter d’énormes pertes financières et de s’assurer que le bon type de maintenance industrielle est appliqué aux moments les plus opportuns.
Pouvoir gérer les historiques de données et donc garantir une certaine fiabilité s’avère être à la fois un avantage considérable et un défi de taille. Les usines tentent souvent d’analyser, de compiler et peut-être de prévoir les dysfonctionnements, sans pour autant prendre en compte l’ensemble des données annexes qui peuvent constituer une contrainte pour les utilisateurs ou leur environnement de travail.
Pour prendre la mesure des différents éléments qui ont pu mener à une panne, les usines doivent se doter d’un logiciel de GMAO nouvelle génération (gestion de la maintenance assistée par ordinateur). La GMAO mobile Mobility Work a été spécialement conçue pour faciliter la mise en place de routines de maintenance industrielle innovantes et pour aider les utilisateurs à adopter la meilleure stratégie de maintenance prévisionnelle.
Adopter une routine de maintenance prédictive efficace
Un logiciel de GMAO intelligent recueille et stocke toutes les données de l’entreprise, qu’elles proviennent de l’ERP, de capteurs ou d’inventaires, pour les analyser. Grâce à ces historiques de données relatifs à la performance des équipements, les responsables sont en mesure de formuler des recommandations pour améliorer la stratégie de maintenance appliquée à certains équipements. En parallèle, une GMAO nouvelle génération telle que Mobility Work intègre la notion de maintenance prédictive dans la supply chain.
L’objectif principal de la maintenance dite intelligente est d’utiliser tous les moyens disponibles, et notamment les logiciels embarqués et les nouvelles technologies, pour surveiller la performance des équipements. Seule une GMAO nouvelle génération est capable d’une telle performance et d’apporter un tel résultat. Cette dernière doit pouvoir être facilement connectée aux autres outils (logiciels, etc.) d’une entreprise et intégrer un système de notifications et d’alertes.
Toutes les actualités relatives aux interventions en cours sont disponibles depuis le fil d’actualités de l’application mobile Mobility Work, disponible sur iOS et Android.
En savoir plus grâce aux tutoriels sur la maintenance prédictive
Comment analyser mes données de maintenance dans ma GMAO ?
Comment connecter mon ERP à ma GMAO ?
Alors qu’elle était laissée à l’abandon depuis des décennies, on reconnaît aujourd’hui que la maintenance industrielle est incontournable pour améliorer la fiabilité des machines. Chaque entreprise adopte désormais une démarche centrée sur les résultats et cherche à réduire les coûts d’arrêt de production pour améliorer sa rentabilité. L’usure des machines reste une problématique récurrente puisqu’elle est à l’origine d’une production de mauvaise qualité.
Adopter une approche innovante de la maintenance industrielle pour en faire un outil de gestion des actifs permet à une entreprise de réduire les temps d’arrêt, de prévoir la qualité de sa production et, par conséquent, de contrôler assidûment la performance et l’usure des machines.
Mobility Work est une GMAO nouvelle génération dotée d’un outil d’analytique simple, gratuit et extrêmement performant. Cette solution polyvalente répond aux les besoins en maintenance industrielle des entreprises, quels que soient leur taille et leur domaine d’activité. L’application vous permettra de mettre en place, sur la durée, un programme de maintenance prévisionnelle efficace.
