Maintenance prédictive : définition et exemples
En 2019, tout chef d’entreprise s’est déjà interrogé sur l’avenir de ces tendances que sont le Big Data, l’internet des objets (IoT), la maintenance prédictive et sa petite sœur, l’analyse normative. Comment ces avancées façonnent-elles nos organisations ? Faut-il attendre que d’autres les remplacent ou faut-il investir dès maintenant et en tirer tous les bénéfices possibles ?
Même si le concept de Big Data vous semble toujours vague, il y a fort à parier que vous connaissiez déjà la maintenance prévisionnelle et que vous en avez observé son impact sur vos activités de maintenance préventive traditionnelle. De même, il est difficile de passer à côté de ces nouvelles gammes de capteurs à prix abordable, et de la possibilité de les connecter à votre ERP et vos équipements. Et voilà ! Vous êtes au cœur du Big Data. Mais le jeu en vaut-il toujours la chandelle ? Comment vaincre les craintes de vos équipes de maintenance face à ces changements ?
La bonne nouvelle c’est qu’il existe aujourd’hui de plus en plus de solutions abordables qui vous accompagneront dans votre transition vers l’industrie 4.0 et vous aideront à déployer avec succès une stratégie de maintenance prédictive. La GMAO nouvelle génération (gestion de la maintenance assistée par ordinateur) est l’une d’elles. Pas d’inquiétude : dès que vos équipes de maintenance prendront conscience des avantages avérés de la digitalisation, la maintenance prédictive s’imposera comme un élément incontournable de votre stratégie de production.
Le Big Data, le nouvel eldorado de la maintenance industrielle ?
Le terme « Big Data » peut recouvrir de nombreuses réalités, depuis l’industrie 4.0 jusqu’au machine learning. Pour le secteur industriel, le Big Data désigne d’abord les données de masse disponibles grâce aux ERP, au contrôle des opérations et aux systèmes de suivi de l’état des équipements. Au sens strict du terme, les professionnels de la maintenance associent souvent le Big Data à l’usage de l’analyse prédictive et rarement aux données de masse que l’entreprise collecte et analyse.
Les capteurs ont longtemps été utilisés pour le suivi des équipements. Cependant, par le passé, ces derniers étaient reliés via des protocoles de communication propriétaires. Seul un nombre limité de personnes était alors autorisé à en consulter les données, lesquelles ne pouvaient être analysées que dans un environnement restreint. Aujourd’hui, l’internet des objets permet la mise en réseau de ces outils à l’aide de protocoles Internet standards (IP) ainsi qu’une plus grande accessibilité et utilisation de ces données. Afin de tirer le meilleur parti de ces outils, les dirigeants d’entreprise devront posséder certaines compétences technologiques.
À cet égard, les GMAO intelligentes peuvent être d’une grande aide. Choisir le bon logiciel peut vous éviter bien des complications, simplement en vous permettant d’automatiser l’ensemble de votre processus. Une GMAO nouvelle génération vous permet de collecter, stocker et analyser toutes les données extraites lors du suivi de l’état de vos équipements, et d’être alerté en cas d’anomalie. Grâce à une GMAO telle que Mobility Work, vous pouvez même choisir le niveau de confidentialité de vos données parmi les trois suivants :
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Privées et accessibles uniquement aux employés de votre usine
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Privées et accessibles à plusieurs sites d’une même entreprise
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Publiques et accessibles à l’ensemble de la communauté Mobility Work
La GMAO Mobility Work dispose d’un puissant outil de Big Data pour vous aider chaque jour à prendre les meilleures décisions
Maintenance prédictive et Big Data
L’industrie est l’un des secteurs qui a le plus bénéficié des avantages de l’internet des objets (IoT). Grâce aux capteurs présents sur la ligne de production, les professionnels de la maintenance collectent des données directement au pied des équipements et les analysent à l’aide d’algorithmes prédictifs afin de déceler d’éventuels signes avant-coureurs d’une panne. Ainsi, ils sont en mesure de maximiser l’efficacité de leurs opérations de maintenance, d’améliorer la disponibilité de leurs équipements et d’optimiser les coûts de maintenance.
Un logiciel de GMAO vous permet de stocker vos données, de les partager avec d’autres systèmes de l’organisation (ERP, systèmes automatisés, centres de coûts) mais aussi de les analyser et de les comparer aux données de ces systèmes. En somme, de telles solutions représentent un véritable atout en termes de gestion de maintenance, de planification d’interventions, de gestion des achats et des pièces détachées.
La maintenance prédictive n’est finalement que l’évolution naturelle de la maintenance industrielle, en cela qu’elle offre un aperçu global de l’état des équipements en se basant sur un ensemble complexe de données provenant de diverses sources. S’ils représentent un investissement de base significatif, les programmes de maintenance prédictive sont rentables sur le long terme. Les interventions de maintenance sont réalisées en fonction de l’état réel des équipements, lorsque ceux-ci montrent des signes concrets de détérioration.
Grâce à la GMAO nouvelle génération Mobility Work, collectez, traitez et analysez facilement vos données, et acquérez ainsi une meilleure compréhension des anomalies de votre système de production.
La clé du succès de la maintenance prédictive
Isolément, une GMAO de qualité inspirée de l’industrie 4.0 ne suffira peut-être pas à garantir le succès de votre programme de maintenance prédictive mais elle n’en reste pas moins un facteur clé de la réussite de vos routines de maintenance prédictive.
Mobility Work est une application mobile intuitive, disponible sur iOS et Android
Comme pour la plupart des solutions informatiques, l’expérience utilisateur joue ici un rôle décisif. Quelques clics suffisent pour accéder à vos données dans la GMAO Mobility Work et générer des graphiques de performance grâce à notre outil d’analyse dynamique intégré. Grâce à son application mobile, la GMAO Mobility Work est toujours à portée de main, vous permettant ainsi de suivre les tendances, d’identifier d’éventuels problèmes et de les signaler à votre équipe. Collectez et répertoriez facilement et en temps réel toutes vos données au pied de vos équipements à l’aide d’outils tels que des compteurs de pression, de niveau d’huile, etc. Nos équipes vous accompagnent sur toutes vos problématiques d’intégrité et de traitement des données.
Si certains doutes persistent quant au déploiement d’une routine de maintenance prédictive ou que le coût vous paraît trop élevé, il vous est possible de réaliser un essai sur certains équipements clés. S’agissant d’actifs dont l’arrêt engendrerait d’importantes pertes de fonction ou un risque de sécurité, l’intérêt de la maintenance prédictive n’en sera que plus évident.
La maintenance prédictive est un programme inspiré de l’internet des objets (IoT) vous permettant de suivre le niveau de performance de vos process industriels et de fabrication, mais aussi de réparer ou remplacer des composants défectueux avant qu’ils ne tombent en panne. Le développement de solutions d’analyse prédictive n’en est encore qu’à ses débuts. Pour l’heure, la plupart des organisations s’efforcent de maîtriser la collecte et le stockage de leurs données.
Les dernières solutions du marché des GMAO telles que Mobility Work, la première communauté dédiée à la gestion de la maintenance, aident les chefs d’entreprise à effectuer un rapprochement entre différentes stratégies de performance de la maintenance ou de qualité de produits. A l’avenir, un nombre croissant d’entreprises se tourneront vers la maintenance prédictive et investiront davantage dans l’élaboration de modèles prédictifs afin de prévoir les temps d’arrêt avec plus de précision.
Vous êtes intéressés par la gestion de maintenance et souhaitez en savoir plus afin d’accroître votre productivité et réaliser des économies?
