Uno de los principales objetivos de una estrategia de mantenimiento eficiente es reducir al mínimo el tiempo de inactividad de las máquinas. Para ello, el uso de IoT (Internet de las Cosas) para el mantenimiento predictivo es una ventaja considerable.
Al anticiparse a las averías antes de que se produzcan, se pueden realizar los trabajos de mantenimiento necesarios en el momento oportuno y en el menor tiempo posible. Esto requiere una solución de GMAO 4.0 que integre IoT en su funcionamiento.
Los progresos realizados gracias a esta tecnología parecen casi infinitos, por lo que es importante que las empresas industriales dispongan de herramientas ágiles y evolutivas al servicio de la mejora constante de su productividad y competitividad.
IoT y mantenimiento
El mantenimiento industrial no es el único ámbito al que afecta IoT, pero se beneficia de ello en particular.
IoT: ¿Qué es?
IoT (Internet Of Things), o Internet de las Cosas, se refiere a la interconexión entre Internet y los objetos. En la práctica, toma la forma de objetos conectados a Internet, cuya existencia física está así vinculada a una existencia digital. La considerable cantidad de datos recopilados sobre estos objetos permite entonces mejorar su funcionamiento y eficiencia, pero también desarrollar nuevos conocimientos. IoT se considera generalmente como la tercera evolución de Internet.
Desde hace varios años, IoT ocupa un lugar cada vez más importante en la producción industrial. Este desarrollo ha sido posible gracias a la difusión de la fibra óptica, la computación en nube, Big Data y el software en modo SaaS, pero también por la aparición de sensores cada vez más variados y más baratos y, por supuesto, por la explosión en el uso de dispositivos móviles.
Así pues, IoT está mejorando la productividad en un gran número de esferas y en tal medida que se estima que ya tiene, y tendrá aún más en el futuro, un impacto significativo en el PIB de los países en los que se utiliza en la industria.
¿Cómo funciona el Internet de las cosas en el mantenimiento?
En la práctica, IoT permite, gracias a los sensores, vigilar continuamente el funcionamiento de las máquinas mediante ciertos parámetros clave para detectar fallos de funcionamiento y fallas. La vibración de la máquina es el parámetro más común: la detección de vibraciones anormales suele ser un signo de fracaso inminente.
Otros parámetros que permite rastrear son, por ejemplo :
- la temperatura o la presión de una máquina,
- su consumo de energía,
- la velocidad de rotación de un huso.
Cualquier dato inusual transmitido por los sensores es recogido y analizado por la GMAO al que están conectados, dando lugar a una intervención de mantenimiento cuando es necesario, antes de que se produzca el fallo.
IoT: Pasar del mantenimiento preventivo al predictivo
El Internet de las cosas, combinada con una GMAO de última generación, permite a las empresas adoptar una estrategia de mantenimiento predictivo para optimizar la productividad de sus equipos.
Del mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo
El mantenimiento preventivo consiste en trabajar en las máquinas a intervalos específicos o según criterios prescritos. Su objetivo es reducir la probabilidad de que el equipo falle o se degrade. Este tipo de estrategia de mantenimiento se basa en el conocimiento de máquinas similares y en la retroalimentación de la experiencia.
El mantenimiento predictivo, o mantenimiento predictivo, lleva la eficiencia del mantenimiento a otro nivel. Consiste, según la norma NF EN 13 306 X 60-319, en realizar operaciones de mantenimiento «siguiendo las previsiones extrapoladas del análisis y la evaluación de los parámetros significativos del deterioro del bien, en particular gracias a los sensores instalados en las máquinas y conectados.»
Esto permite predecir las necesidades de mantenimiento de cada equipo sobre la base de sus propios datos, y no mediante la extrapolación del funcionamiento de máquinas similares o confiando, con un cierto margen de incertidumbre, en la experiencia. Esto evita, por ejemplo, llevar a cabo un mantenimiento preventivo a intervalos regulares cuando no es necesario.
El mantenimiento predictivo, que ha estado en auge en los últimos años, reduce los costes de mantenimiento en un 10-40% y reduce a la mitad el número de averías en promedio, según un estudio de McKinsey.
GMAO 4.0 y IoT, aliados indispensables
Para utilizar IoT en el mantenimiento industrial y, por lo tanto, para aplicar una estrategia de mantenimiento predictivo, es esencial adoptar una GMAO de última generación, a menudo denominada «GMAO 4.0». Basado en los numerosos datos transmitidos por los sensores instalados en cada máquina y utilizando Big Data sin los cuales no podría procesarlos, permite predecir con gran precisión las futuras averías de los equipos.
La herramienta analítica de la GMAO Mobility Work permite analizar todos sus datos de mantenimiento y adaptar su estrategia.
Así pues, los tiempos de inactividad de las máquinas y, por consiguiente, de la producción, las necesidades de piezas de repuesto o los programas de los equipos de mantenimiento pueden organizarse con mayor facilidad y precisión, y el efecto negativo de las intervenciones en la productividad de la planta puede reducirse en gran medida.
Una tecnología en perpetuo perfeccionamiento
El Internet de las cosas está en constante progreso, ya que los sensores utilizados son cada vez más eficientes y cada vez menos costosos. Algunas empresas están empezando a diseñar sensores que son «conscientes» de un estado de funcionamiento, por ejemplo, gracias a la inteligencia artificial.
Pero para beneficiarse plenamente de este progreso, es necesario contar con una GMAO que también evolucione y se adapte constantemente, de acuerdo con la última generación de aplicaciones. Éstas son actualizadas y perfeccionadas muy regularmente por sus equipos de desarrolladores, sobre la base de la retroalimentación de sus usuarios y las necesidades que expresan.
Por lo tanto, IoT representa una herramienta formidable para optimizar el mantenimiento industrial mediante la adopción de una estrategia de mantenimiento predictivo. Respaldada por una ágil solución de GMAO 4.0, permite a las empresas prolongar la vida útil de las máquinas y aumentar la productividad, hoy y mañana. En lo que respecta al mantenimiento, el uso conjunto de IoT y de una GMAO de última generación ofrece a las empresas que las adoptan garantías duraderas en términos de competitividad.
