La GMAO desempeñará un papel cada vez más importante en todas las cuestiones relacionadas con la energía, que es uno de los retos cruciales del siglo XXI. Ya sea el mantenimiento de las infraestructuras energéticas, el mantenimiento de los nuevos modos de producción de energía o la eficiencia energética de todos los sectores de actividad, la optimización del mantenimiento y la mejora del rendimiento de los equipos productores o consumidores de energía gracias a la GMAO es una práctica cada vez más imprescindible.
Esto es tanto más cierto cuanto que la aparición de nuevas soluciones de GMAO, más prácticas, más eficaces y más versátiles, como Mobility Work, hace que la difusión de la gestión del mantenimiento asistida por ordenador sea mucho más accesible y eficaz. Estas soluciones, utilizando nuevas tecnologías como el IoT, permiten el uso del mantenimiento predictivo, que revolucionará el sector de la energía y los servicios energéticos en los próximos años.
La importancia del mantenimiento en el sector energético
El mantenimiento es una actividad esencial en todos los sectores de actividad que consumen, producen o distribuyen energía y, por tanto, en primer lugar para las empresas de servicios energéticos. Por ello, estas empresas se encuentran entre las más avanzadas en este campo y suelen utilizar una GMAO de alto rendimiento, como Engie-Axima o Engie Solutions.
La producción de energía renovable se ve especialmente afectada por la necesidad de realizar un mantenimiento, ya que está sujeta a fuertes restricciones de rentabilidad. Por ello, las empresas productoras de energía eólica, fotovoltaica o geotérmica tienen especial interés en utilizar la GMAO para optimizar el mantenimiento de sus herramientas de producción.
Mantenimiento y eficiencia energética: 5 maneras de utilizar una GMAO para reducir el consumo de energía
La eficiencia energética es un tema cada vez más importante en la mayoría de las actividades económicas. Es una de las principales formas en que los gobiernos responden cada vez más al cambio climático.
En todos los sectores, la mejora del mantenimiento de las máquinas, equipos e instalaciones es una de las principales palancas que las empresas pueden activar para mejorar su eficiencia energética. La GMAO es una herramienta esencial para alcanzar los objetivos de consumo energético. Puede utilizarse para reducir el consumo de energía de 5 maneras distintas.
Implementar una estrategia de mantenimiento preventivo
La aplicación de planes de mantenimiento preventivo mantiene los equipos y máquinas en las mejores condiciones de funcionamiento, limitando así su consumo de energía y los costes asociados. Al utilizar una GMAO potente y fácil de usar, los equipos de mantenimiento pueden desarrollar más fácilmente una estrategia de mantenimiento preventivo determinando los mejores métodos de mantenimiento. La capacidad de automatizar la programación, las órdenes de trabajo y las notificaciones, por ejemplo, son muy útiles.
Crear órdenes de trabajo digitales y automatizadas
El uso de una buena GMAO permite automatizar las órdenes de trabajo para recordar a los técnicos de mantenimiento las tareas que deben realizar, por ejemplo para poner los equipos en modo de ahorro de energía o para ajustar un sistema de aire acondicionado, lo que contribuye a reducir la factura energética. También sirven las checklists, o listas de chequeo, para garantizar que los procedimientos de mantenimiento se llevan a cabo en su totalidad.
Mejorar de la gestión de las existencias de piezas de recambio
La gestión optimizada del inventario ayuda a evitar el desperdicio de energía y a reducir los costes. Para ello, es necesario recopilar y analizar eficazmente los datos de mantenimiento para que los equipos de mantenimiento puedan controlar mejor las necesidades de piezas de repuesto, garantizando que siempre dispongan de las piezas necesarias para el mantenimiento de las máquinas, al tiempo que se evita un exceso de existencias que consuma mucha energía.
Utilizar la función analítica para hacer más eficaces los planes de mantenimiento
Con las funciones avanzadas de la nueva GMAO, es posible realizar un análisis avanzado de las tareas de mantenimiento para identificar las que consumen más energía. De este modo, se pueden programar en las horas de menor consumo para ahorrar costes de energía.
Recoger datos precisos y útiles
En recueillant des données précises et pertinentes sur le fonctionnement des machines et équipements, les responsables de maintenance peuvent identifier les tendances problématiques sur certains actifs, notamment en termes de consommation d’énergie, et les corriger avant qu’elles ne s’aggravent. La solution la plus avancée pour collecter les meilleures données possible est d’installer des capteurs IoT sur les machines afin de mesurer, par exemple, leurs vibrations ou leur consommation d’énergie.
Al recopilar datos precisos y relevantes sobre el funcionamiento de las máquinas y los equipos, los responsables de mantenimiento pueden identificar tendencias problemáticas en determinados activos, especialmente en lo que respecta al consumo de energía, y corregirlas antes de que empeoren. La solución más avanzada para recoger los mejores datos posibles es instalar sensores IoT en las máquinas para medir, por ejemplo, su vibración o su consumo de energía.
Hacia la generalización del mantenimiento predictivo gracias a la GMAO y al IoT
El mantenimiento predictivo, o mantenimiento de predicción, se va a generalizar, en particular gracias a la asociación de una nueva generación de soluciones de GMAO con el IoT, el Internet de las cosas.
Los principios del mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo se basa en el seguimiento metódico de equipos, máquinas o componentes, y en el análisis preciso de su evolución. Su objetivo es realizar las operaciones de mantenimiento en el momento adecuado: ni demasiado pronto para evitar costes innecesarios, ni demasiado tarde para evitar averías y paradas de producción.
Los beneficios del mantenimiento predictivo son considerables:
- control del tiempo de inactividad en una línea de producción;
- aumento de la vida útil de los equipos;
- optimización de la gestión de las existencias de piezas de recambio.
Es la recopilación y el análisis de datos, procedentes de diversas fuentes, que permiten determinar los factores de probabilidad de un defecto o desgaste. El análisis de datos es posible gracias al uso de una nueva generación de programas de gestión de mantenimiento. Los datos se recogen mediante objetos conectados, generalmente sensores IoT.
El Internet de las cosas
El IoT (Internet de las cosas) se refiere a la conexión de objetos físicos a Internet y al uso de los datos recogidos para crear valor para los usuarios de estos objetos. Según un estudio de McKinsey, se espera que el IoT se convierta en la mayor fuente de valor de todas las tecnologías disruptivas dentro de unos años, por delante de Internet móvil, la robótica avanzada y el cloud computing.
Los procesos de IoT se basan en 5 componentes principales:
- objetos, conectados a Internet por medio de sensores;
- la red;
- los datos;
- información;
- aplicaciones operativas (por ejemplo, GMAO para el mantenimiento).
El impacto del IoT en el sector energético
Varias grandes empresas, entre ellas las de petróleo y gas, han introducido sistemas de IoT en sus operaciones y cadenas de suministro y están empezando a ver los beneficios. Estos serán cada vez más importantes en los próximos años, especialmente a medida que los avances en la recogida de datos mejoren su uso. Según un documento de 2015, la mayor parte de los datos recogidos por los sensores de IoT no se utilizaban en ese momento: solo el 1% de los datos examinados en una plataforma petrolífera con 30.000 sensores. Con demasiada frecuencia, la información proporcionada por los sensores se utiliza para detectar y controlar las anomalías y se aprovecha poco o nada para la optimización y la predicción, para lo cual es esencial el uso de una software de mantenimiento de última generación.
Todo el sector industrial puede aprovechar los beneficios energéticos del IoT. Se calcula que un proceso industrial modernizado y optimizado puede reducir el consumo de energía entre un 5 y un 15% mediante la aplicación de tecnologías de mantenimiento predictivo en una fábrica conectada.
A lo largo de los años, las cuestiones energéticas se han vuelto cada vez más cruciales para todos los sectores de actividad. Los imperativos económicos y medioambientales son cada vez más acuciantes y obligan a las empresas a controlar y reducir su consumo de energía. El uso de una GMAO avanzada permite a las empresas gestionar mejor su mantenimiento y responder a estas limitaciones mejorando el rendimiento energético de máquinas, equipos y edificios.
